Google quer salvar o planeta com imagens de satélites

·3 min de leitura
Google Earth Engine criou um vasto tesouro de imagens de satélite de código aberto e o ampliou com um software de análise de dados. (Reprodução / Google)
  • Google Earth Engine criou um vasto tesouro de imagens de satélite para ajudar grupos de preservação

  • Google possui mais de 20 mil imagens de locais do mundo e facilita trabalho de organizações

  • Google Earth Engine previu duração de enchente na República do Congo

Na região de Ferlo, no Senegal, a mudança climática está tornando mais difícil para os pastores encontrar água para o gado. Na Amazônia peruana, as tribos indígenas devem permanecer alertas o tempo todo para afugentar os madeireiros ilegais. Em Los Angeles, os planejadores da cidade estão lutando para descobrir a melhor forma de plantar 90.000 árvores para ajudar a resfriar os bairros mais badalados. Para resolver esses problemas, todos esses grupos contam com um braço pouco conhecido do Google que trabalha em estreita colaboração com defensores do meio ambiente em todo o mundo.

Leia também

O Google Earth Engine criou um vasto tesouro de imagens de satélite de código aberto e o ampliou com um software de análise de dados que torna relativamente fácil para estranhos experientes desenhar seus próprios mapas interativos. Mais importante, sua equipe de cientistas (o Google não diz quantos) organiza enormes conjuntos de dados para responder a perguntas críticas para uma constelação de "clientes" pro bono que inclui grupos de conservação, agências municipais, defensores da comunidade e pesquisadores.

Os 20.000 arquivos de imagem adicionados à coleção da equipe do Earth Engine a cada dia são mais do que apenas fotos estáticas. Os satélites reúnem, por exemplo, informações detalhadas sobre a composição do solo a mais de trinta centímetros de profundidade e a quantidade de vapor d'água que sobe das terras agrícolas. Os funcionários ajudam os clientes a destilar informações relevantes e transmiti-las ao campo. Via rádio, os nômades do Senegal aprendem onde encontrar uma bebida para suas vacas; pontos rosas brilhantes em mapas interativos informam os indígenas peruanos sobre os locais da atividade madeireira; e um site compartilhado tem como alvo os locais em LA onde as árvores provavelmente farão mais bem.

“Os dados brutos não são suficientes. Funcionários do governo agora nos dizem: ‘Estamos nos afogando em dados, mas estamos sedentos por insights’”, diz Rebecca Moore, que comanda a equipe, em entrevista para a Bloomberg. “Inventamos o Google Earth Engine para permitir que os cientistas analisem dados facilmente e façam perguntas sobre como o clima está mudando e respondam em segundos ou minutos em vez de anos.”

Por ser o Google, os desenvolvedores do Earth Engine também têm trabalhado em aplicativos comerciais. Em outubro, a empresa anunciou uma versão com fins lucrativos do serviço, com clientes até agora incluindo Unilever e Swiss. Moore diz que vê esses esforços como uma forma de multiplicar o impacto do trabalho de conservação de sua equipe e "desenvolver as melhores práticas uns dos outros".

Nos últimos anos, o Cloud to Street usou o Google Earth Engine para ajudar seu próprio site a prever a intensidade, a duração e o impacto das enchentes na República do Congo. A empresa começou a trabalhar com a equipe de Moore depois que as enchentes de 2017 no sudeste do país da África central danificaram plantações, casas e estradas e deixaram os trabalhadores humanitários dependentes de observadores no nível do solo para relatar as condições.

Cloud to Street tem parceria com a ONU

Cloud to Street, que trabalha com o Programa Mundial de Alimentos das Nações Unidas e um punhado de governos e seguradoras, complementa sua análise com atualizações de texto e fotos de moradores locais, mas a carne de seu algoritmo de previsão é executado em dados do Earth Engine. Os usuários do Cloud to Street podem ver um mapa da área que rastreia o caminho da subida da água em direção aos centros populacionais, receber mensagens de texto sobre estradas bloqueadas e outros perigos e enviar mensagens para as próprias perguntas.

Em um nível macro, o Cloud to Street ajudou a República do Congo e outros países a reunir os dados necessários para declarar que uma enchente foi considerada uma emergência nacional, um passo fundamental antes que eles possam pedir ajuda internacional. Tradicionalmente, esse processo leva meses. Mas depois de uma inundação severa no final de 2019, o local mostrou evidências de devastação com rapidez suficiente para garantir milhões em ajuda em apenas alguns dias.

Nosso objetivo é criar um lugar seguro e atraente onde usuários possam se conectar uns com os outros baseados em interesses e paixões. Para melhorar a experiência de participantes da comunidade, estamos suspendendo temporariamente os comentários de artigos