Meta usa Inteligência Artificial para verificar a veracidade de artigos no Wikipedia

Meta usa Inteligência Artificial para verificar a veracidade de artigos no Wikipedia
Meta usa Inteligência Artificial para verificar a veracidade de artigos no Wikipedia
  • Em 2020, um adolescente americano havia publicado 27.000 artigos em um idioma que ele não conhecia;

  • A Meta desenvolveu um modelo de IA que pode escanear automaticamente citações em escala para verificar sua precisão;

  • O modelo é projetado para encontrar uma única fonte para verificar cada afirmação.

Em 2020, a comunidade Wikipedia foi envolvida em um escândalo quando se descobriu que um adolescente americano havia escrito 27.000 artigos em um idioma que ele não conhecia. O episódio foi um lembrete de que a enciclopédia online não é uma fonte perfeita de informação. Às vezes, as pessoas tentam editar artigos do Wikipedia por malícia, mas frequentemente erros factuais vêm de algum indivíduo bem-intencionado.

Esse problema levou a Wikimedia Foundation a fazer recentemente uma parceria com a Meta, a empresa-mãe do Facebook. Agora, as duas empresas estão de olho nas citações. O problema com as notas de rodapé da Wikipedia é que são quase demais para os editores voluntários da plataforma verificarem. Com o site crescendo em mais de 17.000 artigos todos os meses, inúmeras citações estão incompletas, ausentes ou simplesmente imprecisas.

A Meta desenvolveu um modelo de IA que pode escanear automaticamente citações em escala para verificar sua precisão. Ele também pode sugerir citações alternativas quando encontra uma passagem com pouca fonte. Quando os editores humanos da Wikipedia avaliam as citações, eles confiam no bom senso e na experiência. Quando uma IA faz o mesmo trabalho, ela usa um modelo de transformação Natural Language Understanding (NLU) que tenta entender as várias relações de palavras e frases dentro de uma frase.

O banco de dados Sphere da Meta , composto por mais de 134 milhões de páginas da web , atua como índice de conhecimento do sistema. À medida que realiza seu trabalho de verificar as citações em um artigo, o modelo é projetado para encontrar uma única fonte para verificar cada afirmação.

Para ilustrar os recursos da IA, Meta compartilhou um exemplo de citação incompleta do modelo encontrado na página em inglês da Wikipedia para a Confederação Blackfoot. Na seção Pessoas Notáveis ​​Blackfoot, o artigo menciona Joe Hipp, o primeiro nativo americano a competir pelo título Mundial dos Pesos-Pesados ​​da WBA. O site vinculado não menciona Hipp ou boxe. Pesquisando no banco de dados Sphere, o modelo encontrou uma citação mais adequada em um artigo de 2015 do Great Falls Tribune . Aqui está a passagem que o modelo sinalizou:

“Em 1989, no crepúsculo de sua carreira, [Marvin] Camel lutou contra Joe Hipp do Blackfeet Nation. Hipp, que se tornou o primeiro nativo americano a disputar o campeonato mundial de pesos pesados, disse que a luta foi uma das mais estranhas de sua carreira.”

O que é notável sobre a passagem acima é que ela não menciona nominalmente o boxe. O modelo do Meta encontrou uma referência adequada graças às suas capacidades de linguagem natural. A ferramenta poderá um dia ajudar com os problemas de desinformação do Facebook.

“De maneira mais geral, esperamos que nosso trabalho possa ser usado para auxiliar os esforços de verificação de fatos e aumentar a confiabilidade geral das informações online”, disse um dos criadores do modelo.

Enquanto isso, Meta espera construir uma plataforma que os editores da Wikipedia possam usar para verificar e corrigir notas de rodapé sistematicamente.

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